چارلز داهیگ (Charles Duhigg)

فصل ۷: چگونه شرکت‌ها عادت‌های خرید شما را پیش‌بینی می‌کنند (و کنترل می‌کنند)

علم داده‌های مصرف‌کننده و پیش‌بینی الگوهای خرید

فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ مانند تارگت (Target) مجهز به الگوریتم‌های پیشرفته‌ای هستند که می‌توانند عادات خرید مشتریان را با دقتی خیره‌کننده پیش‌بینی کنند. این شرکت‌ها با تحلیل تاریخچه خرید افراد (مانند خرید لوسیون بدون بو، ویتامین‌ها یا تشک‌های بزرگ)، می‌توانند رویدادهای مهم زندگی مانند بارداری را پیش از آنکه خانواده یا دوستان فرد متوجه شوند، تشخیص دهند و تبلیغات هدفمند ارسال کنند.

کیس‌استادی پیش‌بینی بارداری نوجوان توسط الگوریتم تارگت

پدری که از طریق کوپن‌های تخفیف تارگت از بارداری دخترش باخبر شد

پدری خشمگین وارد یکی از شعبه‌های فروشگاه تارگت شد و به مدیر فروشگاه اعتراض کرد که چرا برای دختر نوجوانش کوپن‌های تخفیف لباس نوزاد و تخت کودک فرستاده‌اند. مدیر فروشگاه عذرخواهی کرد، اما چند روز بعد پدر با شرمندگی تماس گرفت و اعتراف کرد که دخترش واقعاً باردار بوده است بدون اینکه خانواده‌اش بدانند. الگوریتم‌های تارگت با رصد تغییرات ظریف در عادت‌های خرید (خرید صابون بدون بو به جای صابون معطر، افزودن مکمل‌های کلسیم و روی به سبد خرید)، امتیاز پیش‌بینی بارداری را محاسبه کرده بودند.

نقش موزیک، چیدمان و بو در شکل‌دهی عادت خرید

طراحی فروشگاه‌ها بر اساس روان‌شناسی عادت انجام می‌شود؛ قرار دادن کالاهای ضروری در انتهای فروشگاه برای عبور دادن مشتری از میان ده‌ها کالای وسوسه‌انگیز، پخش موسیقی ملایم برای کاهش سرعت حرکت و ایجاد حس آرامش، همگی ابزارهایی برای فعال‌سازی حلقه‌های خرید ناخودآگاه هستند.

عادت‌های خرید ما آشکارکننده‌ترین تصویر از ترجیحات، ترس‌ها و تغییرات زندگی ما هستند؛ تصاویر شفافی که شرکت‌های بزرگ بهتر از خودمان می‌خوانند.
— تحلیل‌گر داده‌های خرده‌فروشی